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国家药品不良反应监测体系建设项目——数据挖掘、分析、决策系统

时间:2013-04-10        

国家食品药品监督管理局的“国家药品不良反应监测体系建设项目——数据挖掘、分析、决策系统”是通过软件测试对数据进行统计挖掘后的数据多角度、多层次以及多样性的分析,通过大量数据的研究,建立智能分析模型,针对不良事件分析的维度、效果、参数和粒度,进行定制设计和建设。在对不良反应数据进行标准化后,对报告的内容进行深入的数据挖掘和分析工作,找出数据间的内在联系,发现问题。为全国各级药品不良反应监测中心部门对获取的各类涉及不良反应信息所提供的一个多维分析、多维展现、多功能输出的平台。

该系统是个典型的在线联机事务处理的系统,有着典型的高并发业务使用特点,对吞吐量要求高。针对系统主要流程操作对系统进行效率测试,单用户执行5次测试点操作的平均响应时间均在5.64秒以内;系统支持100用户并系统能够完成100用户在线执行24小时疲劳强度测试,成功完成68091个事务,没有失败事务。测试过程中,服务器资源占用情况表现为正常范围之内。

受北京中软国际信息技术有限公司的委托,我中心依据GB/T 16260.1-2006和GB/T 16260.2-2006国家标准,于2011年07月18日至2011年08月15日,软件测评对其开发的“国家药品不良反应监测体系建设项目-数据挖掘、分析、决策系统V 2.6.110712”进行了测试。

需求分析阶段,我中心通过对系统的测试需求进行分析,确定本次功能和效率方面的测试主要内容。

功能测试:主要对决策分析、智能分析、数据发掘以及数据转换四方面的测试; 

效率测试:主要考察用户前置机能否承受客户端日常使用的压力。

本项目中功能测试主要采用手动测试方法,对软件产品进行黑盒测试;效率测试主要采用自动测试方法,使用工具为LoadRunner 11.0。

测试模型设计阶段,根据需求和测试内容,采用了并发测试和疲劳测试两种策略进行测试。其中并发测试的并发用户数达到4000用户,综合场景测试的用户达到20000用户。

测试执行阶段,根据既定测试模型的大并发用户和大吞吐量需求,我中心选择了两台高端的服务器用于部署测试工具,为实现了大用户量的并发测试和大用户量的综合场景测试提供了硬件上的支持,模拟出既定测试模型的业务压力,顺利完成性能测试。

软件检测中心对本次效率测试的并发测试和疲劳测试均体现高并发操作的业务模式,并结合下面四个方面的对比测试,探求系统运行的最优模式。

连接池调整对比测试(动态管理和连续建立连接对比)

大表优化对比测试(主键去留对比和大表cache参数)

主机CPU预埋激活和屏蔽对比

负载均衡对比测试(应用服务器指定和Loadblance)

通过本次性能测试,测试方从CPU激活预埋、连接池管理模式、主键索引、数据缓存、数据库补丁等方面进行排查测试,并发现了性能隐患,为系统的调优提供了建议。

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